基于EnumMap搭建Flow状态机
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基于EnumMap搭建Flow状态机
基于EnumMap搭建Flow状态机
用户5417用户54175月7日修改
前言：
这篇文章专门介绍当前项目里的 InterviewFlowStateMachine。
它对应简历描述里的这一句：
基于 EnumMap 状态机实现流程推进。
这里的“状态机”不是一个很玄的概念。在这个项目里，它主要解决一个问题：
代码块
AI 面试答题流程不能乱跳。
它必须按照合法顺序从展示题目、提交答案、评分、追问、下一题、结束态之间切换。
对应核心代码：
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admin/src/main/java/com/hewei/hzyjy/xunzhi/interview/application/flow/InterviewFlowStateMachine.java:14
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admin/src/main/java/com/hewei/hzyjy/xunzhi/interview/application/flow/InterviewFlowStatus.java:3
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admin/src/main/java/com/hewei/hzyjy/xunzhi/interview/service/model/InterviewFlowState.java:10
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admin/src/main/java/com/hewei/hzyjy/xunzhi/interview/flow/answer/InterviewAnswerPipeline.java:212
为什么需要状态机？
AI 面试答题不是简单的：
代码块
用户提交答案 -> 调 AI -> 返回结果
真实链路里，一次答题可能会触发：
代码块
当前题校验
评分 Agent
追问裁决
追问 Agent
主问题推进
分数提交
turn log
runtime checkpoint
如果没有状态机，流程很容易变成散落在代码里的 if else。比如：
代码块
如果当前正在提问，能不能直接完成？
如果当前正在评分，能不能进入追问？
如果已经完成，还能不能再次评分？
如果当前是追问题，下一步是继续追问还是回到主问题？
这些判断如果散落在 Pipeline、CacheService、AgentService 里，后续就很难维护。所以项目把“流程状态是否合法”集中到 InterviewFlowStateMachine 里。
状态机管理了什么？
状态机管理的是：
代码块
当前面试流程处在哪个阶段，以及哪些阶段之间可以合法跳转。
核心状态：InterviewFlowStatus
状态机的核心状态定义在 InterviewFlowStatus：
代码块
public enum InterviewFlowStatus {
INIT,
ASKING,
EVALUATING,
FOLLOW_UP,
COMPLETED;
}